本文共 8610 字,大约阅读时间需要 28 分钟。
本节书摘来自华章出版社《深入实践Spring Boot》一书中的第2章,第2.1节,作者陈韶健,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
使用数据库是开发基本应用的基础。借助于开发框架,我们已经不用编写原始的访问数据库的代码,也不用调用JDBC(Java Data Base Connectivity)或者连接池等诸如此类的被称作底层的代码,我们将在高级的层次上访问数据库。而Spring Boot更是突破了以前所有开发框架访问数据库的方法,在前所未有的更加高级的层次上访问数据库。因为Spring Boot包含一个功能强大的资源库,为使用Spring Boot的开发者提供了更加简便的接口进行访问。
本章将介绍怎样使用传统的关系型数据库,以及近期一段时间异军突起的NoSQL(Not Only SQL)数据库。本章的实例工程使用了分模块的方式构建,各模块的定义如表2-1所示。表2-1 实例工程模块定义项 目 工 程 功 能MySQL模块 mysql 使用MySQLRedis模块 redis 使用RedisMongoDB模块 mongodb 使用MongoDBNeo4j模块 neo4j 使用Neo4j
对于传统关系型数据库来说,Spring Boot使用JPA(Java Persistence API)资源库来实现对数据库的操作,使用MySQL也是如此。简单地说,JPA就是为POJO(Plain Ordinary Java Object)提供持久化的标准规范,即将Java的普通对象通过对象关系映射(Object-Relational Mapping,ORM)持久化到数据库中。
为了使用JPA和MySQL,首先在工程中引入它们的Maven依赖,如代码清单2-1所示。其中,指定了在运行时调用MySQL的依赖。
代码清单2-1 JPA和Mysql依赖配置org.springframework.boot spring-boot-starter-data-jpa mysql mysql-connector-java runtime
首先创建一些普通对象,用来与数据库的表建立映射关系,接着演示如何使用JPA对数据库进行增删查改等存取操作。
假如现在有三个实体:部门、用户和角色,并且它们具有一定的关系,即一个用户只能隶属于一个部门,一个用户可以拥有多个角色。它们的关系模型如图2-1所示。Spring Boot的实体建模与使用Spring框架时的定义方法一样,同样比较方便的是使用了注解的方式来实现。
部门实体的建模如代码清单2-2所示,其中注解@Table指定关联的数据库的表名,注解@Id定义一条记录的唯一标识,并结合注解@GeneratedValue将其设置为自动生成。部门实体只有两个字段:id和name。程序中省略了Getter和Setter方法的定义,这些方法可以使用IDEA的自动生成工具很方便地生成。代码清单2-2 部门实体建模@Table(name = "deparment")public class Deparment { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; public Deparment() { } ……}用户实体包含三个字段:id、name和createdate,用户实体建模如代码清单2-3所示。其中注解@ManyToOne定义它与部门的多对一关系,并且在数据库表中用字段did来表示部门的ID,注解@ManyToMany定义与角色实体的多对多关系,并且用中间表user_role来存储它们各自的ID,以表示它们的对应关系。日期类型的数据必须使用注解@DateTimeFormat来进行格式化,以保证它在存取时能提供正确的格式,避``` 免保存失败。注解@JsonBackReference用来防止关系对象的递归访问。代码清单2-3 用户实体建模
@Table(name = "user")
public class User implements java.io.Serializable{@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String name;@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")private Date createdate;@ManyToOne@JoinColumn(name = "did")@JsonBackReferenceprivate Department deparment;@ManyToMany(cascade = {}, fetch = FetchType.EAGER)@JoinTable(name = "user_role", joinColumns = {@JoinColumn(name = "user_id")}, inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "roles_id")})private Listroles;public User() {}
角色实体建模比较简单,只要按设计的要求,定义id和name字段即可,当然同样必须保证id的唯一性并将其设定为自动生成。角色实体的建模如代码清单2-4所示。
代码清单2-4 角色实体建模@Entity@Table(name = "role")public class Role implements java.io.Serializable{@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private String name;public Role() {}
###2.1.3 实体持久化通过上面三个实体的定义,实现了使用Java的普通对象(POJO)与数据库表建立映射关系(ORM),接下来使用JPA来实现持久化。用户实体使用JPA进行持久化的例子如代码清单2-5所示。它是一个接口,并继承于JPA资源库JpaRepository接口,使用注解@Repository将这个接口也定义为一个资源库,使它能被其他程序引用,并为其他程序提供存取数据库的功能。使用相同的方法,可以定义部门实体和角色实体的资源库接口。接口同样继承于JpaRepository接口,只要注意使用的参数是各自的实体对象即可。代码清单2-5 用户实体持久化@Repositorypublic interface UserRepository extendsJpaRepository{}这样就实现存取数据库的功能了。现在可以对数据库进行增删查改、进行分页查询和指定排序的字段等操作。或许你还有疑问,我们定义的实体资源库接口并没有声明一个方法,也没有对接口有任何实现的代码,甚至连一条SQL查询语句都没有写,这怎么可能? 是的,使用JPA就是可以这么简单。我们来看看JpaRe-pository的继承关系,你也许会明白一些。如图2-2所示,JpaRepository继承于PagingAndSortingRepository,它提供了分页和排序功能,PagingAndSortingRepository继承于Crud-Repository,它提供了简单的增删查改功能。因为定义的接口继承于JpaRepository,所以它传递性地继承上面所有这些接口,并拥有这些接口的所有方法,这样就不难理解为何它包含那么多功能了。这些接口提供的一些方法如下:
S save(S var1);
T findOne(ID var1);long count();void delete(ID var1);void delete(T var1);void deleteAll();Page findAll(Pageable var1);List findAll();List findAll(Sort var1);List findAll(Iterable var1);void deleteAllInBatch();T getOne(ID var1);JPA还提供了一些自定义声明方法的规则,例如,在接口中使用关键字f?indBy、readBy、getBy作为方法名的前缀,拼接实体类中的属性字段(首个字母大写),并可选择拼接一些SQL查询关键字来组合成一个查询方法。例如,对于用户实体,下列查询关键字可以这样使用:And,例如f?indByIdAndName(Long id,String name);Or,例如f?indByIdOrName(Long id,String name);Between,例如f?indByCreatedateBetween(Date start,Date end)``` ;
LessThan,例如f?indByCreatedateLessThan(Date start);
GreaterThan,例如f?indByCreatedateGreaterThan(Date start);IsNull,例如f?indByNameIsNull();IsNotNull,例如f?indByNameIsNotNull();NotNull,与IsNotNull等价;Like,例如f?indByNameLike(String name);NotLike,例如f?indByNameNotLike(String name);OrderBy,例如f?indByNameOrderByIdAsc(String name);Not,例如f?indByNameNot(String name);In,例如f?indByNameIn(CollectionnameList);NotIn,例如f?indByNameNotIn(CollectionnameList)。又如下列对用户实体类自定义的方法声明,它们都是符合JPA规则的,这些方法也不用实现,JPA将会代理实现这些方法。User findByNameLike(String name);User readByName(String name);List getByCreatedateLessThan(Date star);###2.1.4 MySQL测试现在,为了验证上面设计的正确性,我们用一个实例来测试一下。首先,增加一个使用JPA的配置类,如代码清单2-6所示。其中@EnableTransac-tionManagement启用了JPA的事务管理;@EnableJpaRepositories启用了JPA资源库并指定了上面定义的接口资源库的位置;@EntityScan指定了定义实体的位置,它将导入我们定义的实体。注意,在测试时使用的JPA配置类可能与这个配置略有不同,这个配置的一些配置参数是从配置文件中读取的,而测试时使用的配置类把一些配置参数都包含在类定义中了。代码清单2-6 JPA配置类
@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
@Configuration@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true)@EnableJpaRepositories(basePackages = "dbdemo.**.repository")@EntityScan(basePackages = "dbdemo.**.entity")public class JpaConfiguration {@BeanPersistenceExceptionTranslationPostProcessor persistenceExceptionTranslationPostProcessor(){ return new PersistenceExceptionTranslationPostProcessor();}
}`
`javascript
其次,在MySQL数据库服务器中创建一个数据库test,然后配置一个可以访问这个数据库的用户及其密码。数据库的表结构可以不用创建,在程序运行时将会按照实体的定义自动创建。如果还没有创建一个具有完全权限访问数据库test的用户,可以在连接MySQL服务器的查询窗口中执行下面指令,这个指令假设你将在本地中访问数据库。
grant all privileges on test.* to 'root'@'localhost' identified by '12345678';然后,在Spring Boot的配置文件application.yml中使用如代码清单2-7所示的配置,用来设置数据源和JPA的工作模式。代码清单2-7 数据源和JPA配置spring: datasource: url: jdbc:mysql:// localhost:3306/test?characterEncoding=utf8 username: root password: 12345678 jpa: database: MYSQL show-sql: true #Hibernate ddl auto (validate|create|create-drop|update) hibernate: ddl-auto: update naming-strategy: org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy properties: hibernate: dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
配置中将ddl-atuo设置为update,就是使用Hibernate来自动更新表结构的,即如果数据表不存在则创建,或者如果修改了表结构,在程序启动时则执行表结构的同步更新。
最后,编写一个测试程序,如代码清单2-8所示。测试程序首先初始化数据库,创建一个部门,命名为“开发部”,创建一个角色,命名为admin,创建一个用户,命名为user,同时将它的所属部门设定为上面创建的部门,并将现有的所有角色都分配给这个用户。然后使用分页的方式查询所有用户的列表,并从查到的用户列表中,打印出用户的名称、部门的名称和第一个角色的名称等信息。代码清单2-8 MySQL测试程序@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)@ContextConfiguration(classes = {JpaConfiguration.class})public class MysqlTest { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MysqlTest.class); @Autowired UserRepository userRepository; @Autowired DepartmentRepository departmentRepository; @Autowired RoleRepository roleRepository; @Before public void initData(){ userRepository.deleteAll(); roleRepository.deleteAll(); departmentRepository.deleteAll(); Department department = new Department(); department.setName("开发部"); departmentRepository.save(department); Assert.notNull(department.getId()); Role role = new Role(); role.setName("admin"); roleRepository.save(role); Assert.notNull(role.``` getId()); User user = new User(); user.setName("user"); user.setCreatedate(new Date()); user.setDeparment(department); Listroles = roleRepository.findAll(); Assert.notNull(roles); user.setRoles(roles); userRepository.save(user); Assert.notNull(user.getId()); } @Test public void findPage(){ Pageable pageable = new PageRequest(0, 10, new Sort(Sort.Direction.ASC,
"id"));
Pagepage = userRepository.findAll(pageable); Assert.notNull(page); for(User user : page.getContent()) { logger.info("====user==== user name:{}, department name:{}, role
name:{}",
user.getName(), user.getDeparment().getName(), user.getRoles().
get(0).getName());
}}
}
好了,现在可以使用JUnit来运行这个测试程序了,在IDEA的Run/Debug Conf?iguration配置中增加一个JUint配置项,模块选择mysql,工作目录选择模块所在的根目录,程序选择dbdemo.mysql.test.MysqlTest,并将配置项目名称保存为mysqltest,如图2-3所示。用Debug方式运行测试配置项目mysqltest,可以在控制台中看到执行的过程和结果。如果状态栏中显示为绿色,并且提示“All Tests passed”,则表示测试全部通过。在控制台中也可以查到下列打印信息:dbdemo.mysql.test.MysqlTest - ====user==== user name:user, department name:开发部, role name:admin这时如果在MySQL服务器中查看数据库test,不但可以看到表结构都已经创建了,还可以看到上面测试生成的一些数据。这是不是很激动人心?在Spring Boot使用数据库,就是可以如此简单和有趣。到目前为止,我们不仅没有写过一条查询语句,也没有实现一个访问数据库的方法,但是已经能对数据库执行所有的操作,包括一般的增删查改和分页查询。
转载地址:http://htkja.baihongyu.com/